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Fellou 一周深度实测

· 阅读需 22 分钟

〇 引言:好奇心、关注与AI浏览器的“未来之光”

2025年春,一款名为 Fellou 的 AI 浏览器突然在中国创投圈掀起涟漪:

“三天内,BAT 战投、头部 VC、知名创业者、高管都来找我,希望能和 Fellou 团队建立联系。甚至有一线投资人焦虑地说,这种创始人和产品应该早就推给他!”

这种超级好奇,背后是行业对“AI 浏览器 2.0 时代”真实到发烫的期待。所有人都在追问:

  • AI 能否真正重塑互联网的入口?
  • 浏览器还能再变成什么样子?
  • 谁能代表下一个时代?

Fellou 发布会三天内就成为“超级新物种”的焦点。它到底是什么?是噱头还是革命?接下来的实测,就是一场全行业真实好奇、批判与期待的交锋

本次实测我们公开招募了以下成员(部分选择匿名),力图给大家带来一线最新真实体验。

昵称身份测试场景
Emma某一线VC的AI投资人研究能力、建站能力、时序数据追踪分析
Yuki某一线手机厂商产品经理产品交互体验+金融场景
AJWayToAGI 发起人新手体验
Joy智能硬件创业者偏 2D 方向的场景能力
Y 博某资深算法工程师跟踪本行业全球论文的情况
种子某一线大模型公司运营信息订阅,分析报告
TigerHacking4fun 主理人产品体验+信息调研分析
LeYang某出海应用创业者海外行业和应用分析
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# 本文目录:

- 〇 引言:好奇心、关注与AI浏览器的“未来之光”
- 一、技术路线、身份护城河与速度信仰:Fellou敢于不同的底层逻辑
- 二、上手门槛与初体验:新物种的惊喜与割裂
- 三、AI Agent自动化与任务链:创新光芒与现实边界
- 四、内容质量、信息幻觉与专业极限挑战
- 五、行业共识未来展望:光与影,及其彼岸
- 附录:一线VC、产品经理、极客、创业者与专业评测人的真实反馈
- 1. 一线 VC AI 投资人Emma——精准业务场景+结构化体验
- 2. 一线手机厂商产品经理 Yuki——产品横评与金融业务深度场景
- 3. WayToAGI社区发起人AJ——极客视角与极限测试
- 4. 智能硬件创业者 Joy——复杂自动化链与结构化极限
- 5. 资深算法工程师 Y 博——专业学术场景极限挑战
- 6. 头部大模型公司运营“种子老师”——内容自动化、日报、检索
- 7. Hacking4fun主理人Tiger——极客主理人全链路体验
- 8. 出海应用创业者 LeYang——多语言报告与产品稳定性挑战

一、技术路线、身份护城河与速度信仰:Fellou敢于不同的底层逻辑

Fellou 团队在起点上就选了最难走、也最有未来的路——不是复用大家都用的 Chromium 内核,而是用 Electron 做“自研 AI 浏览器”框架。这意味着:

  • 短期痛苦:很多 Chrome 用户习惯的基础功能(Tab、历史、扩展、插件生态等)需要团队自行补齐,代价巨大,初期体验短板明显;
  • 长期机会:只要 AI 时代窗口真的开启,Electron 的灵活和极快迭代速度,将成为“谁能先进化出新物种”的胜负手。

“快就是一切。只有足够快,AI产品才能‘进化成你想要的模样’。”

Fellou 创始人发布会对技术路线的分享

身份认证也是 Fellou 的“秘密武器”。你或许注意到注册 Fellou 的邮件身份系统,正是他们上一次创业的 Authing——如今已是中国最头部的身份认证方案 。对 AI 浏览器来说,这背后代表着什么?

  • 抓取敏感数据、处理权限,未来都是产业级AI应用最大难题之一(比如ChatGPT、manus等都卡在用户隐私获取上)
  • 有Authing做底座,Fellou天生就有数据安全、跨站授权、企业分层、账号体系等“行业门槛”,这些或许比 Agent 能力本身更关键。

“Fellou团队有authing做底座,我依然看好他们穿越周期的可能性。身份认证和数据权限,是AI浏览器未来的基石。”

所以,这不是一条最舒服的路,却是最有勇气、最接近未来的路。

Fellou 的注册通知


二、上手门槛与初体验:新物种的惊喜与割裂

几乎所有受邀测试的行业用户,都会在 Fellou 第一次打开时,感受到一种“新物种的割裂感”。

一方面,注册流程流畅,用户体验专业且高效,让人印象深刻。

另一方面,初始界面、交互逻辑和基础体验,却让很多人陷入了“AI创新”和“传统习惯”之间的强烈冲突。

  • 新建 tab 时弹出 AI 指令框,而不是熟悉的空白页;
  • 很难找到传统浏览器的“地址栏”、“历史记录”、“插件市场”;
  • 标签栏右键复制、网页地址获取等刚需功能经常出现 bug 或行为反直觉;

“作为浏览器,这玩意真的挺难用,复制网页地址都找不到地方,新建标签弹窗也不友好!”——Tiger(Hacking4fun 主理人)

AJ 在 Fellou 内尝试新建 Tab 页

极客与工程师用户普遍反馈:Fellou 初期的“新物种感”令人激动,但日常主力浏览体验短板明显,需要二次学习成本,且很多老习惯无法复用。

AJ、Joy 等极客也坦言:

“任务链规划超强,但基础浏览体验真需要补,极客们更想要的是极致可控和自定义。”

AJ 让 Fellou 登录小红书查找杭州美食攻略


三、AI Agent自动化与任务链:创新光芒与现实边界

Fellou 最被行业看重的,是其在“AI自动化任务链”与“Agent级跨网页多任务”上的创新尝试。

无论是投资人、产品经理,还是硬件创业者、极客用户,都有过让 Fellou 帮他们批量调研公司团队、跨平台自动收集联系人、批量登录小红书/LinkedIn/科研网站,甚至一键爬取并输出结构化报告的真实场景体验。

“能不用写代码就批量搜数据,已经很惊喜,但要真成为工程师主力还差多线程与极限稳定性。”——Joy(智能硬件创业者)

Joy 让 Fellou 成功导出了 CSV 格式的数据

产品经理Yuki的金融深度报告、Emma的投资尽调、AJ的任务链极限测试,都共同指向一个核心体验:

  • Fellou的Agent任务链规划和多场景自动化体验,在国内同类产品里已极具突破性
  • 多窗口、多任务流、链式动作可以显著提升“信息采集/跨站调研/批量整理”的工作效率;
  • 不同于Dia、Manus等竞品的“AI对话为主”,Fellou更像一个“全自动智能助手”+“浏览器级信息采集RPA”。

但现实边界也很快暴露——

  • 自动化任务的深度和稳定性有明显上限,复杂批量任务(如200+联系人采集、海量论文爬取)常常卡在流程/Token/反爬/登录限制;
  • 某些任务链出现输出null、中断、误跳、需要手动干预,不能100%无脑托管;
  • 结构化输出和多格式导出(如表格/网站/CSV/Markdown)虽然令人惊艳,但也经常因流程链断点、系统卡顿,导致结果丢失或不可用。

“Fellou的Agent自动化是我见过最丝滑的,但在核心信息抓取和账号体系上还需补齐,否则只能算及格。”——Emma(VC投资人)

Emma让 Fellou 基于维基百科建立 Sam Altman的个人网站

Yuki、AJ 等产品经理与极客还指出:

“Fellou适合对内容深度、结构化有极致追求的专家,但网页反爬和AI幻觉的治理要持续打磨。”

Yuki 整理的 Fellou 与 Dia 对比

Fellou在Agent自动化和任务链创新上的确有“未来光芒”,但“稳定性/深度/流程兜底”离理想还有距离。

四、内容质量、信息幻觉与专业极限挑战

如果说AI Agent让 Fellou 迈入了“未来浏览器”的新赛道,那么内容质量、信息幻觉与专业场景极限,则是这条路上的“天花板”。

运营、产品经理、内容创作者纷纷表示:

  • Fellou 在自动生成日报、行业调研、市场分析等"日常场景"下,框架结构美观、效率极高,非常适合"做内容打底"。

“适合做内容打底,做不到专业级深调研。对于高效日常流程很有用。”

种子让 Fellou 写的产品调研报告

但一旦进入专业领域或极限业务:

  • LeYang(出海创业者)和 Joy(硬件创业者)多次遇到报告丢失、历史错乱、系统卡顿等“致命bug”,难以应对复杂的多语言、多任务生产力场景;
  • 资深算法工程师Y博测试“学术论文批量采集”场景,发现Google Scholar全是幻觉、采集量极少,arxiv只有低频真实采集且数据量瓶颈明显;
  • 专业评测人K一度因“回溯不可复现”选择退场:

“任务重跑后报告消失,历史内容混乱,生产力场景完全不友好。”——LeYang(出海创业者)

LeYang 发现的任务标题与内容不匹配的bug

资深算法工程师Y博的学术批判也直指Agentic Browser的“信息幻觉”硬伤:

“严肃学术场景全靠运气,幻觉和复现性太差。”

Y 博让 Fellou 在google scholar上进行文章信息搜集

总结来看,Fellou 在内容生成和结构化初稿上有优势,但在数据深度、信息幻觉、系统稳定性、可验证性和高信度领域,当前还不足以打动最挑剔的专业用户

Fellou 当前更像“能浏览网页的Agent工具”,而不是生产力主力浏览器

五、行业共识未来展望:光与影,及其彼岸

尽管Fellou在体验、功能、稳定性等方面有着各种争议和批判,但整个行业高管、投资人和极客用户都形成了罕见共识:Fellou 是当前最接近AI浏览器2.0未来形态的中国玩家之一

一周的高密度实测,让我们看见了“浏览器+AI”的极致可能性,也暴露了2.0时代的所有现实痛点。真正的浏览器革命尚未到来,但已然点亮了前路的光与影——这是一场所有AI人、所有用户都值得持续关注和参与的创新征程。

让我们继续期待这位登上纽约时代广场标志性地标——纳斯达克大屏的 95 后创业者谢扬在时代浪潮之巅究竟能给行业带去怎样的变革,时间会叙述一切。

谢扬登上纽约时代广场标志性地标——纳斯达克大屏


附录:一线VC、产品经理、极客、创业者与专业评测人的真实反馈

1. 一线 VC AI 投资人Emma——精准业务场景+结构化体验

“Fellou 的 Agent 自动化是我见过最丝滑的,但在核心信息抓取和账号体系上还需补齐,否则只能算及格。”

  • 场景:高频公司/人才画像,投资前调研/Mapping/输出呈现给IC

  • 核心体验

    • 通过 Fellou 自动批量调研 Linkedin(如OpenAI新加坡团队),快速结构化整理 Onboarding、背景、职能、院校等信息
    • 亮点:eko 框架速度快、操作流畅、Agent操作链完整度高
    • 痛点:部分成员抓取遗漏、密码管理和验证卡点、输出格式需表格化提升
  • 评分:7分(产品方向突出,但信息完整度与输出灵活性待提升)


2. 一线手机厂商产品经理 Yuki——产品横评与金融业务深度场景

“Fellou适合对内容深度、结构化有极致追求的专家,但对网页反爬和AI幻觉的治理要持续打磨。”

  • 场景:横向对比 Fellou、Dia、Manus 在产品交互与金融行业报告场景的综合体验
  • 典型体验
    • Fellou在“自动化操作网页、深度搜索与结构化报告”上遥遥领先,输出美观、内容丰富
    • Dia 个性化更强,Manus流程冗长,Fellou 则结构深但存在 AI 幻觉
  • 金融行业报告对比:Fellou 生成最深度报告,但部分结论为幻觉、缺少数据支撑;Manus 质量次之,Dia 补充性强但深度不足
  • 综合:交互体验优于Dia,但仍需完善基础浏览器能力

3. WayToAGI社区发起人AJ——极客视角与极限测试

“Fellou任务链规划超强,但基础浏览体验真需要补,极客们更想要的是极致可控和自定义。”

  • 场景:任务链极限、多页面登录、内容结构化测试
  • 过程体验
    • 网页总结、深度爬取、信息整合任务均可用,但“任务链执行中经常输出null、token溢出、流程有断点”
    • 新建tab强制弹窗、无传统地址栏等基础交互被诟病
    • 槽点:任务执行时页面锁定、不支持后台并发
  • 结论:适合自动化实验与AI探索,不适合主力浏览器

4. 智能硬件创业者 Joy——复杂自动化链与结构化极限

“能不用写代码就批量搜数据,已经很惊喜,但要真成为工程师主力还差多线程与极限稳定性。”

  • 场景:自动搜集“高铁地震学”行业联系人,批量生成结构化CSV
  • 过程体验
    • 多任务爬取/核验,自动分窗口、字段结构判断强
    • 最高一次爬到22个有效联系人,但深度扩展受限,不能自动化爬取极大量信息
    • 输出为结构化表格与网站,体验惊艳但边界明显

5. 资深算法工程师 Y 博——专业学术场景极限挑战

“Agent能自动处理登录验证比Manus好,但严肃学术场景全靠运气,幻觉和复现性太差。”

  • 场景:Google Scholar、arxiv等学术论文自动批量采集与分析
  • 专业评测
    • Scholar场景全幻觉,采集量极少,5分;
    • arxiv采集真实但始终无法突破数量瓶颈,6分;
    • 消费决策类任务则内容丰富准确,8-9分。

6. 头部大模型公司运营“种子老师”——内容自动化、日报、检索

“适合做内容打底,做不到专业级深调研。对于高效日常流程很有用。”

  • 场景:AI日报/市场调研自动生成,模板与资料检索
  • 体验总结
    • Fellou适合初稿与模版自动生成,内容深度一般,溯源能力不足
    • 豆包等竞品输出更细致权威

7. Hacking4fun主理人Tiger——极客主理人全链路体验

“看好产品形态,但目前只有雏形,还需要完善基础功能和提升内容质量。”

  • 场景:全功能测试,自动任务、网页总结、Deep Search
  • 核心点评
    • Agent、Deep Search交互创新,但信息量和内容质量仍弱
    • 浏览器基础功能缺失(地址栏、tab管理、扩展等),新标签弹窗不友好

8. 出海应用创业者 LeYang——多语言报告与产品稳定性挑战

“报告交互创新,但系统不稳定是最大痛点。愿继续当小白鼠,但现阶段风险大于收获。”

  • 场景:南美市场应用研究,多Tab报告与多语言、产品稳定性
  • 实际体验
    • 生成速度快,报告可多语言,但内容深度和交互出错、历史报告丢失等bug频发
    • “任务重跑后报告消失,历史内容混乱,生产力场景完全不友好”